python train.py \
    --batch_size=100 \
    --exp_name="rn18_bn0.01_[4K]_x_l2_x_tv.crop" \
    --arch_name="resnet18" --verifier \
    --lr 0.25 --iteration 4000 \
    --l2_scale 0 --tv_l2 0 --r_feature=0.01 \
    --store_best_images
